Назад к глоссарию
Глоссарий / Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Термины из мира ИИ, которые всё чаще встречаются в SEO и digital-маркетинге. Как работают языковые модели, что такое AI Overview в поиске Google, зачем нужен промпт и почему GEO становится отдельной дисциплиной.

6 вопросов в разделе6 найдено
Термины раздела

Все определения по теме

Короткие ответы по теме «Искусственный интеллект».

Найдено: 6 материалов.

Искусственный интеллект03 ИЮН 2026 Г.

Fine-tuning (дообучение модели)

Fine-tuning – дополнительное обучение LLM на узкоспециализированных данных. Что это такое, чем отличается от RAG и какой подход важнее для GEO-продвижения.

Читать определение
Искусственный интеллект02 ИЮН 2026 Г.

llm

LLM (Large Language Model) – нейросеть за ChatGPT, Claude и Gemini. Как работает, почему ошибается и что это значит для SEO и контент-маркетинга.

Читать определение
Искусственный интеллект03 ИЮН 2026 Г.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG – архитектура ИИ, при которой модель ищет данные в внешних источниках перед ответом. Разбираем, как это работает и почему важно для GEO-продвижения.

Читать определение
Искусственный интеллект03 ИЮН 2026 Г.

Галлюцинация LLM

Галлюцинация LLM – когда ИИ генерирует убедительный, но ложный текст. Что это такое, почему возникает и как это влияет на SEO и ИИ-поиск?

Читать определение
Искусственный интеллект03 ИЮН 2026 Г.

Контекстное окно (Context Window)

Контекстное окно – объём текста, который языковая модель видит за один раз. Как устроен лимит токенов и почему плотный контент чаще попадает в ответы ИИ-поиска.

Читать определение
Искусственный интеллект03 ИЮН 2026 Г.

Токен (в контексте LLM)

Токен – минимальная единица текста в языковых моделях. Что это такое, почему русский текст дороже английского и как это влияет на работу с ИИ-инструментами.

Читать определение