Короткие определения терминов из SEO, аналитики, рекламы, разработки и AI-поиска. Найдите термин или откройте раздел.
E-E-A-T – принцип Google для оценки качества и доверия к контенту. Что значат опыт, экспертность, авторитетность и достоверность для SEO и GEO.
Каннибализация ключевых слов – когда страницы сайта конкурируют за один запрос. Почему падают позиции и как объединить контент, чтобы исправить.
Краулинговый бюджет – число страниц, которые робот обходит за период. Как сэкономить его на крупном сайте и ускорить индексацию важных страниц.
Поведенческие факторы – сигналы о действиях пользователей на сайте. Как они влияют на ранжирование в Яндексе и почему накрутка опасна.
Семантическое ядро – список поисковых запросов для продвижения сайта. Что входит, как кластеризовать ключи по интенту и привязать к страницам.
Fine-tuning – дополнительное обучение LLM на узкоспециализированных данных. Что это такое, чем отличается от RAG и какой подход важнее для GEO-продвижения.
LLM (Large Language Model) – нейросеть за ChatGPT, Claude и Gemini. Как работает, почему ошибается и что это значит для SEO и контент-маркетинга.
RAG – архитектура ИИ, при которой модель ищет данные в внешних источниках перед ответом. Разбираем, как это работает и почему важно для GEO-продвижения.
Галлюцинация LLM – когда ИИ генерирует убедительный, но ложный текст. Что это такое, почему возникает и как это влияет на SEO и ИИ-поиск?
Контекстное окно – объём текста, который языковая модель видит за один раз. Как устроен лимит токенов и почему плотный контент чаще попадает в ответы ИИ-поиска.
Токен – минимальная единица текста в языковых моделях. Что это такое, почему русский текст дороже английского и как это влияет на работу с ИИ-инструментами.
