Контекстное окно (Context Window)
Контекстное окно – объём текста, который языковая модель видит за один раз. Как устроен лимит токенов и почему плотный контент чаще попадает в ответы ИИ-поиска.
Контекстное окно – объём текста, который LLM «видит» за один раз при генерации ответа. Всё, что не вошло в лимит, модель не учитывает, будто этого не существует. Измеряется в токенах: у актуальных моделей на начало 2026 года – от 128 000 до нескольких миллионов. Флагманские модели OpenAI, Google и Anthropic при переполнении окна автоматически обрезают или сжимают старые части контекста, сохраняя самое релевантное.
В GEO размер контекстного окна определяет, сколько фрагментов со сторонних сайтов модель может одновременно учесть при формировании ответа. Чем плотнее и конкретнее текст страницы, тем компактнее чанк, который из неё извлекут, – и тем выше шанс, что он поместится в контекст рядом с запросом пользователя.
Похожие термины
Еще по теме
Fine-tuning (дообучение модели)
Fine-tuning – дополнительное обучение LLM на узкоспециализированных данных. Что это такое, чем отличается от RAG и какой подход важнее для GEO-продвижения.
Искусственный интеллектllm
LLM (Large Language Model) – нейросеть за ChatGPT, Claude и Gemini. Как работает, почему ошибается и что это значит для SEO и контент-маркетинга.
Искусственный интеллектRAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG – архитектура ИИ, при которой модель ищет данные в внешних источниках перед ответом. Разбираем, как это работает и почему важно для GEO-продвижения.
Искусственный интеллектГаллюцинация LLM
Галлюцинация LLM – когда ИИ генерирует убедительный, но ложный текст. Что это такое, почему возникает и как это влияет на SEO и ИИ-поиск?
Не нашли термин?
Нужен ответ под ваш сайт?
Опишите задачу, и мы подскажем, что проверить в первую очередь.